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第·6·期
来自蒙纳士大学、牛津大学和中山大学等研究机构的研究人员提出了动态宽度可变网络（DynamicSlimmableNetwork，DS-Net），通过在测试时根据不同的输入，预测性地调整网络的滤波器数量，实现良好的硬件效率。DS-Net成功解决了以往动态网络剪枝（dynamicpruning）算法中硬件效率低下和计算浪费的问题，在ImageNet上，对于ResNet和MobileNet，达成了2-4×理论加速和1.62×实际加速，超越了现有的剪枝（pruning），网络搜索（NAS）和动态网络压缩方法，并以最高5.9%的精度优势超越了UniversallySlimmableNetwork。此工作已被CVPR接收为Oralpresentation。论文链接：
